Программирование

Мы используем фронтенд-фреймворки каждый день, но вряд ли действительно понимаем, что происходит там, под капотом. Создание своего фреймворка — отличный способ узнать, как он работает с DOM, генерирует представления страниц, передает данные между компонентами и взаимодействует с операционной системой. Шаг за шагом мы будем создавать собственный фреймворк на JavaScript и опубликуем его как npm-пакет. Пора разобраться, как работает современный фреймворк, научиться управлять состоянием компонентов и их жизненным циклом, работать с виртуальным DOM и использовать алгоритмы согласования для эффективного обновления HTML. Все ключевые концепции изложены простым языком и сопровождаются схемами. Многие концепции заимствованы из React, Svelte, Angular и других известных инструментов. Книга предполагает, что у вас есть базовое понимание JavaScript и HTML, а также некоторый опыт использования фронтенд-фреймворков.

В учебном пособии последовательно излагаются основы языка Python 3. Рассмотрены основные синтаксические конструкции и встроенные структуры данных, приведены примеры работы с ними.

На данном курсе мы последовательно рассмотрим основы написания скриптов на языке программирования Bash для одноимённой оболочки. Мы начнём с рассмотрения переменных и математических операций. Затем последовательно изучим условия, циклы, функции, поработаем со строками и массивами. Рассмотрим разные варианты получения данных от пользователя, а также узнаем об особенностях подстановок команд. Весь изучаемый материал сопровождается вопросами и задачами на программирование с автоматической проверкой. Это выгодно отличает данный курс от простого чтения статей или книг, так как позволяет сразу закрепить теорию и убедиться, что Вы верно поняли материал.

Кем вы видите себя через пять лет? Стандартный вопрос на собеседовании. А что делать, если вы сеньор-разработчик ПО и хотите дальше продвигаться по карьерной лестнице? Многие годы считалось, что путь успешного разработчика — переход в «управленцы». Но это не единственный вариант: вы можете стать техническим лидером и без подчиненных. Таких специалистов называют стафф-разработчиками, они ведут большие проекты, определяют техническую стратегию и развивают навыки коллег по команде.

Приведены основные элементы языков программирования C/C++: типы данных, операторы и операции, структура программы, работа с файлами, основы численных методов решения инженерных задач, организация данных в виде стека, очереди, списка и дерева.

В доступной и весьма увлекательной форме автор рассказывает о фундаментальных понятиях дискретной математики - о логике, множествах, графах, отношениях и булевых функциях. Теория изложена кратко и иллюстрируется многочисленными простыми примерами, что делает её доступной даже школьнику.
Книга будет полезна студентам, изучающим курс дискретной математики, а также всем желающим проникнуть в технику написания и проверки корректности алгоритмов, включая программистов-практиков.

Методические указания по организации и выполнению лабораторных работ по междисциплинарному курсу МДК.01.01. «Системное программирование» предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Программирование в компьютерных системах», а также для студентов других направлений подготовки, начинающих изучать программирование.

В пособии будут рассмотрены базовые приемы алгоритмизации, которые являются основой для решения более сложных задач программирования: проиллюстрированы основные понятия алгоритмизации (ветвление, циклы различных видов), базовые алгоритмы работы с основными структурамиданных (массивами, символьными строками, матрицами). Отдельные главы учебного пособия посвящены структурированию программ (созданию пользовательских функций), а также работе с более сложными структурами данных (списками, деревьями, графами).

Целью учебника является предоставить комплексное руководство по программированию логических контроллеров (PLC) для студентов технических специальностей, включая их роль, принципы работы и ключевые компоненты. В первой и второй главах подробно описаны архитектура систем сбора данных, функции и задачи диспетчеризации, а также ключевые компоненты, такие как сенсоры, преобразователи, контроллеры и интерфейсы пользователя.

Практическое руководство по созданию проектов с использованием нейросетей, от простых до сложных. Вместо сухой теории мы будем шаг за шагом разрабатывать реальные приложения, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта в действии. Вы научитесь создавать модели, которые распознают жесты, анализируют лица, генерируют мемы и музыку, исправляют ошибки в коде, диагностируют болезни по голосу, пишут рассказы и даже управляют реальными роботами. Каждая глава — это отдельный проект, сопровождаемый объяснением ключевых концепций, инструкциями по сбору данных, обучению моделей и развертыванию готовых решений.

Предлагаемая вашему вниманию книга посвящена обработке сигналов. Отличительная черта книги, которая выделяет ее из большого количества доступных учебников, это использование модулей на языке Python для решения рассматриваемых проблем. Применение специализированных модулей: NumPy, SciPy, Scikit-learn, pywt, bitarray, Matplotlib позволяет создавать короткие скрипты, решающие текущую проблему.

Популярность Rust продолжает расти, в том числе благодаря таким особенностям, как защита памяти, безопасность типов и потокобезопасность. Но они же могут вызвать сложности при изучении Rust даже у опытных программистов. Это практическое руководство научит писать идиоматический код и попутно освоить систему типов, гарантии безопасности и развивающуюся экосистему Rust. Если у вас есть опыт работы с любым компилируемым языком или вы уже знаете базовый синтаксис Rust и стремитесь получить работающие программы, книга для вас. В ней рассматриваются концептуальные различия между Rust и другими языками и даются конкретные практические рекомендации для программистов. Автор книги Дэвид Дрисдейл быстро научит вас писать код, который выглядит как идиоматический Rust-код, а не как плохой перевод с языка C++.

Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем.

В учебном пособии рассматриваются линейные структуры данных, нелинейные структуры данных, сортировка данных, поиск данных, алгоритмы приложений на графах. Для закрепления теоретических знаний и приобретения практических навыков в решении задач в учебном пособии приводятся контрольные вопросы и варианты заданий для выполнения самостоятельных и курсовых работ.

Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления контента и взаимодействия с пользователем. Ключевые понятия и методы проиллюстрированы доступными для понимания примерами. Весь код книги написан на Python и поставляется в блокнотах Jupyter, работающих в контейнерах Docker. Эта книга предназначена для инженеров поисковых систем, инженеров-программистов и специалистов по данным, которые хотят узнать, как создавать передовые поисковые системы, интегрирующие новейшие методы машинного обучения, чтобы обеспечить более предметно-ориентированный и интеллектуальный поиск. Технические читатели, которые хотят извлечь максимальную пользу из этой книги, могут следовать примерам кода Python. Предполагается знакомство с синтаксисом SQL, поскольку мы решили реализовать многие агрегации данных в этом стандартизированном представлении, когда это возможно.

Собеседования по проектированию систем могут стать серьезной преградой даже для опытных разработчиков. К счастью, стоит немного подготовиться — и все эти вопросы, не имеющие однозначного ответа, и whiteboard-сессии станут вашим конкурентным преимуществом! В своей замечательной книге Чжиюн Тань делится практикой успешных собеседований и советами по дизайну систем, благодаря которым разработчики получали предложения от Amazon, Apple, ByteDance, PayPal и Uber. «System design: пережить интервью» — мастер-класс по уверенному прохождению собеседования. Используя простые и легко запоминающиеся методы, вы научитесь быстро анализировать задачи, находить эффективные решения и четко объяснять свои идеи эксперту. В ходе работы с книгой вы не только приобретете навыки, необходимые, чтобы успешно пройти собеседование, но и попрактикуетесь в создании качественного дизайна.

Devops и системные администраторы несут ответственность за проектирование, развертывание и поддержку сложных инфраструктур, обеспечивая их надежную и бесперебойную работу. Одна из важнейших обязанностей этих специалистов — автоматизация повседневных задач, что позволяет повысить эффективность работы и минимизировать ошибки. Данная книга содержит уже готовые рецепты для быстрого применения тех или иных решений, которые могут помочь сократить время на поиск информации или разработку скриптов на серверах с операционной системой Linux.

Эта книга — сборник лучших, тщательно отобранных статей из легендарного журнала «Хакер». Рассмотрены современные подходы к использованию искусственного интеллекта в области информационной безопасности. Описаны методы обхода ограничений ChatGPT, рассмотрено применение нейросетей для написания эксплойтов и поиска уязвимостей в коде. Представлены практические кейсы использования GPT-4 на багбаунти, приведены способы выманивания паролей с помощью чат-ботов и QR-кодов. Даны рекомендации по применению нейросетей и языковой модели Llama для анализа и поиска критичных данных в коде программ. Отдельное внимание уделено генеративному ИИ: показана карта его возможностей, а также способы улучшения изображений с помощью нейросетей. Книга станет ценным источником знаний для тех, кто хочет изучить искусственный интеллект через призму хакерских технологий.

Поднимите свои навыки разработки игр на следующий уровень. Исчерпывающее практическое руководство поможет раскрыть весь потенциал Unity. Каждая глава написана так, чтобы вы могли разработать собственную игру, а не просто скопировать код из книги. Издание включает описание захватывающих возможностей дополненной реальности и оптимизации производительности с помощью стека технологий, ориентированных на данные (DOTS).

В книге рассмотрено актуальное состояние технологий Spring и Spring Boot, помогающих шире раскрыть возможности языка Java и аспектно-ориентированного программирования. Пошагово объяснено, как самостоятельно написать и развернуть облачный проект под управлением Spring. Рассказано о координации микросервисов на Java с применением Spring и модуля Spring Core способах внедрения зависимостей, аннотировании кода. На примере сквозного веб-приложения описаны важнейшие приемы работы с данными в стиле REST, тестирование данных, обеспечение согласованности, безопасности и долговременного хранения данных в приложении. Все примеры в книге рассмотрены на материале сквозного проекта, представляющего собой простую игру и иллюстрирующего основные приёмы взаимодействия с сервером, обновления данных и поддержания их актуальности. Для Java-программистов.